拥有高级数学背景（如微积分、微分方程）的专业人士或高级学生，在处理更复杂的任务时，却发现自己对基本数学概念（如同余、简化根式、对数性质）存在记忆空白或理解不牢固。他们想弥补这些基础漏洞，但又不想重新学习整个课程，担心花费过多时间且效率低下。
工程师、数据科学家、研究人员、计算机科学家等STEM领域专业人士；准备深造（研究生、专业认证）或重返学术界的成年学习者。他们日常工作或学习需要用到数学，但基础知识点偶有遗忘，寻求高效、精准的复习方案。
基础知识的缺失会导致在更高阶的学习或工作中频繁受阻，耗费大量时间进行碎片化查询和弥补，降低学习和工作效率，并带来严重的挫败感。传统方法（如重读教科书或观看冗长课程）效率低下，无法精准识别并解决个性化知识盲点，导致用户被无关细节“困住”。
我将构建一个“精准数学诊断与精炼平台”。MVP（最小可行产品）将包括：1. 智能诊断测验：涵盖代数、基础几何、预微积分、对数等核心基础数学知识点，通过一系列选择题和简答题评估用户对关键概念的掌握程度。2. 薄弱环节识别：基于测验结果，自动生成用户知识图谱，精准指出具体哪些知识点存在空白或理解不牢固（例如：对数运算法则、三角函数变换、二次方程求解）。3. 精炼资源策展：针对每个识别出的薄弱环节，提供极度精炼的、重点突出的解释（可以是短文、图示），并精选外部优质免费资源链接（如Khan Academy特定视频、维基百科词条、特定教程文章），避免用户大海捞针。4. 进度跟踪与巩固：用户可以标记已复习知识点，并进行针对性的小测验以巩固学习。MVP核心价值在于“诊断”和“高效策展”，而非大规模原创内容创作。