在利基或区域性创意产业（如宝莱坞、地方独立电影、区域音乐、特定艺术市场）中，缺乏可靠、集中且易于访问的行业表现数据（例如电影票房、流媒体播放量、艺术家作品销售、项目成功率、市场份额等）。专业人士和爱好者不得不依赖粗略估算、零散的新闻报道、不可靠的论坛数据或耗时的人工研究，这导致信息不准确和决策困难。

我建议构建一个专注于特定利基创意市场（例如，初期可聚焦印度泰卢固语电影，即Tollywood）的“行业表现数据聚合与分析SaaS工具”。 MVP（2周内完成）：

1. 数据抓取与初步整合： 开发自动化爬虫，从可信赖的公开来源（如行业新闻网站、官方发行公告、经过验证的粉丝维基、社交媒体热度趋势等）抓取电影票房、导演/演员作品集、上映日期、主要奖项等数据。
2. 基础数据展示： 提供一个简洁的仪表板，以表格和柱状图形式展示核心数据，如导演或演员的影片票房总额、单片表现等。强调数据来源和估算性质（如Reddit帖子中提示的“可能存在误差”）。
3. 用户数据提交/纠错： 允许用户提交新的数据点或对现有数据进行纠错，作为后续人工验证或众包验证的来源。 技术栈考虑： Python（Scrapy用于爬虫，Flask/FastAPI用于后端），轻量级数据库（如SQLite或Supabase/PostgreSQL的免费层），前端使用简单HTML/CSS/JS（或Vue/React的CDN版本），部署在Render/Vercel等平台，保持每月基础设施成本低于200美元。