独立配送员（特别是零工经济中的快递员或自营商家配送员）在每次执行多点配送任务时，需要手动规划包裹在车内的放置位置，以便在配送过程中快速找到下一个包裹。这导致配送效率低下、寻找包裹耗时、增加压力，尤其是在包裹数量较多（如超过20个）时，车辆内部容易混乱，影响配送速度和准时率。Reddit帖子中的描述正是这种手动规划的体现，表明现有工具无法有效解决这个问题。

车内包裹智能分拣与定位助手。这是一个基于Web的响应式应用（MVP阶段可主要服务移动端）。

1. 包裹清单导入：用户可以手动输入或通过简单的文本粘贴导入当天的包裹信息（例如，包裹编号、目的地地址/送货顺序）。
2. 车辆分区自定义：允许用户根据自己的车型和习惯，灵活定义车内的物理存储区域（例如：'前排乘客座'、'后备箱左侧'、'后备箱中'、'后备箱右侧'、'后排折叠区'），并可为每个区域命名。
3. 智能装载建议：基于导入的包裹送货顺序和用户自定义的车辆分区，算法智能计算并建议每个包裹的最佳放置区域，确保最先派送的包裹最容易取出，并优化空间利用率。
4. 实时检索与导航：在配送过程中，用户可以快速查看下一个包裹的放置区域，点击即可查看该区域的包裹列表。未来可集成简单的地图查看当前位置和下一个目的地。
5. MVP实现（约2周）：专注于核心功能。用户注册/登录，自定义分区管理，手动输入包裹列表及派送顺序，基于派送顺序的简单包裹分配算法，以及清晰的分配结果展示（列表或简单图示）。技术栈可选用Python (Flask/FastAPI) + Vue/React/Svelte，数据库SQLite/PostgreSQL，部署于Render/Fly.io/Vercel的免费或低成本层，完全符合每月200美元的基础设施预算。