消费者在购买昂贵车辆（尤其是电动汽车或功能性车辆）时，难以找到针对其特定生活方式需求（如：带孩子和宠物、携带特殊装备进行户外活动、长途通勤舒适性）的详细、场景化的适配信息。他们需要花费大量时间在论坛、Reddit、YouTube 和各种评论网站上筛选不一致、不完整或难以直接比较的信息，来判断某款车是否真正适合自己的复杂需求。
面临复杂车辆需求的高收入独立专业人士（prosumer）、活跃家庭、户外运动爱好者、需要携带特殊器材的创作者或小型企业主。他们通常有多个孩子、宠物或特定运动装备（滑雪板、山地自行车等），并依赖车辆进行日常通勤和休闲活动。
这个问题导致了巨大的时间成本和决策压力。错误的购车选择意味着数万甚至数十万美元的损失，以及未来几年的不便和不适。传统购车渠道（官网配置器、销售人员）无法提供这种深度的个性化、场景化信息。用户急需一个权威、高效的工具来整合这些实际使用体验数据，帮助他们做出自信的决策。
我将构建一个名为“专属座驾匹配器”的SaaS工具（MVP阶段可聚焦于特斯拉车型）。用户输入其具体的生活场景需求，如：家庭成员数量、需要安装的儿童座椅类型和数量（婴儿提篮、正向、反向、增高垫），携带的特定运动装备（滑雪板长度、山地自行车类型及安装方式），宠物大小及是否需笼子，以及通勤里程和对辅助驾驶、悬挂舒适度的偏好。工具将基于预设和用户贡献的数据，评估并展示不同车型（MVP聚焦Model S/X/Y）在这些具体场景下的实用性得分、已知兼容性问题、真实车主图片/视频示例，以及可能的折衷方案。MVP将通过人工收集Reddit、论坛和YouTube上的真实用户案例数据来启动。