宠物主人在多猫家庭中，当引入新猫或解决现有猫咪间的冲突时，发现传统的适应方法（如Jackson Galaxy方法）效果不佳，原因是其中一只或多只猫咪表现出“异常”或“误解”的沟通信号（例如，友好的接近被误解为威胁，紧张的信号被忽视）。主人对如何解读这些“跑偏”的猫咪行为感到困惑和无助，担心猫咪无法适应，甚至考虑重新安置。
资深猫咪爱好者、多猫家庭主人、猫咪领养家庭、流浪动物救助者或临时寄养家庭。这些用户通常对猫咪福祉高度关注，并愿意为解决行为问题投入时间与精力。
猫咪之间的沟通障碍会导致长期压力、焦虑甚至攻击性行为，不仅对猫咪的生理和心理健康造成负面影响，也给主人带来巨大的精神负担和情绪压力。长期的不和谐可能导致破坏性行为、排泄问题，甚至可能需要昂贵的专业行为咨询，或最坏的情况下，不得不重新安置猫咪，这耗费了主人大量的时间、金钱和感情。
我设想的SaaS工具是一个基于规则的“猫咪沟通误读分析器”。用户可以输入具体的互动场景（例如：猫A放松接近，猫B发出嘶吼），从预设的猫咪身体语言和行为列表中选择（如：缓慢眨眼、耳朵后收、尾巴轻甩、嘶吼、没有接触的挥爪），并标记哪只猫咪是发出者、哪只是接收者。工具将根据内置的猫咪行为学规则，分析可能的沟通误读点，并提供针对该误读情况的几种个性化、非侵入性的干预建议。MVP将专注于猫咪引入和初期冲突解决场景，提供一个简单的日志功能让用户记录进展。技术栈可以采用简单的前端框架（如Vue/React）与一个轻量级后端（如Supabase或SQLite on Fly.io）实现，符合您的预算和开发周期。
现有解决方案存在以下不足：
该工具可以通过以下方式实现盈利：