许多人，特别是自学者或初学者，在学习R、Python、统计分析等技术技能时，缺乏明确的实际应用目标或项目。他们知道如何使用工具，但不知道将它们应用到什么实际问题上，导致学习停滞、失去动力或无法构建有说服力的作品集。
学习数据分析、统计学或编程（R/Python）的个人（自学者、大学生、训练营学员），渴望将所学知识应用于真实但规模可控的商业或研究问题。也包括小型企业主或专业人士（如营销人员、产品经理），他们拥有数据但不知如何从中提取业务洞察。
这个问题导致巨大的时间和精力浪费。学习者在没有目标的情况下容易放弃，错失职业发展机会；即使坚持，也因缺乏实际项目经验而难以在求职中脱颖而出。对于小型企业和专业人士，这意味着他们坐拥数据宝藏却无法利用，错失优化决策的机会，最终影响业务增长。
我将构建一个名为“数据洞察任务”的SaaS平台。它提供精选的、匿名化的、小规模的真实世界数据集，每个数据集都附带一个明确的业务问题或研究目标，以及1-3个可操作的分析问题。用户可以选择感兴趣的行业（如电商、营销、运营），系统会推荐一个迷你项目。项目提供数据下载和详细的任务描述，但不提供直接的代码解决方案，而是引导用户独立思考并运用所学技能来解决问题。MVP将专注于提供10-20个高质量的、涵盖不同领域的项目。
现有解决方案存在以下不足：
主要通过订阅模式盈利。提供免费层（有限项目），付费层按月或按年订阅，解锁更多高级项目、特定行业项目包、每周更新的项目，或更深入的“预期洞察”指导。未来可考虑提供B2B团队许可证，供数据科学训练营或大学使用，作为其课程的补充实践平台。