员工被迫提前打卡下班但仍需继续工作，导致工资被克扣，并认为这是非法行为。经理层则在严格的薪资预算和实际运营需求之间挣扎，难以确保员工获得全额报酬，同时高效完成闭店任务。这不仅损害员工士气，还可能引发法律风险。

我将构建一个名为“闭店时间优化器”的简单SaaS工具。核心功能是让店长能够：

1. 任务分解与计时： 录入所有闭店所需完成的具体任务（如：清洁、盘点、系统关闭、垃圾处理等），并为每个任务估算所需时间。
2. 动态排班建议： 根据当日的实际业务量（例如，通过简单输入“忙碌”、“正常”或“清淡”来调整任务时间估算），工具能自动计算出完成所有任务所需的总时长，并据此建议员工应该打卡到几点。
3. 合规提醒： 如果估算出的总时长与员工排班或打卡时间不符（即员工需要工作更长时间才能完成任务），系统会发出警报，提示店长调整排班或精简任务，确保员工在打卡时间内完成工作并获得全额报酬。
4. 简易报告： 提供每周或每月的闭店效率和合规性报告，帮助店长发现流程瓶颈。

MVP考虑：

• 独立开发： 纯Web应用，前端使用React/Vue，后端使用Python/Node.js + Flask/Express，数据库PostgreSQL/SQLite。我可以利用像Vercel/Netlify（前端）+ Supabase/Firebase（后端/DB）这样的平台，将其基础设施成本控制在每月200美元以下。
• MVP在2周内完成： 初始版本只包含核心任务列表创建、时间估算、基础合规建议和简单报告功能。界面简洁，易于上手。