用户在为特定肤质（如油性、易长痘）寻找护肤产品时，面临巨大的信息过载和不确定性。他们担心产品可能导致闭口粉刺（CCs）或加重痘痘，现有信息源（如大众评论、成分网站）往往碎片化、不明确或难以转化为实际决策。这种困扰在消费者端表现为Reddit帖子的求助，而在商家端则表现为高退货率、负面评价及客户信任度降低。
小型护肤品品牌/独立配方师：希望确保产品配方对特定肤质友好，避免致痘成分，提高产品可信度。线上护肤品零售商：需要为顾客提供更精准的产品推荐，减少退货，提升用户满意度。皮肤科医生/美容师：在向客户推荐产品时，需要快速验证产品的成分安全性与有效性，提升专业度。护肤品内容创作者/KOL：在评测或推荐产品时，需要权威、快速的成分分析工具。
不准确的产品推荐或不当的产品使用，会导致消费者皮肤问题加重，从而引发负面评价、品牌信任受损、高退货率和客户流失。对于商家而言，这直接影响销售额和市场声誉。对于专业人士，则影响其服务质量和客户忠诚度。手动查询和交叉验证成分耗时巨大，且容易出错，浪费宝贵的时间和金钱。
构建一个轻量级的SaaS平台，允许用户输入护肤品成分列表（INCI名称），系统将根据预设的、针对特定皮肤问题（如闭口粉刺、痘痘、敏感）的成分数据库进行快速分析。它将识别并突出显示已知可能引发问题的成分，并为整体配方提供一个“友好度”或“风险”评分。MVP版本专注于油性/痘痘肌/闭口粉刺相关成分分析，在2周内实现核心功能：用户输入INCI，系统即时显示风险成分及整体评估。基础设施预算控制在200美元/月以下，可采用无服务器架构（如Cloudflare Workers/Pages + Supabase/Postgres）或廉价VPS。
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