在面对众多看似功能相似的B2B SaaS工具或专业服务时，独立开发者和小型企业主常常感到选择困难。尽管已经投入大量时间研究（观看演示、阅读评测、对比功能列表），但仍难以根据自己的具体需求和预算做出最佳决策，担心选错工具会浪费宝贵的时间和金钱。

我将构建一个AI驱动的个性化SaaS工具推荐引擎。用户通过回答一系列关于他们当前技术栈、预算、团队规模、核心业务需求、以及他们过去使用类似工具的偏好和痛点（例如：'你最喜欢/不喜欢现在用的哪个项目管理工具的哪些方面？'）的问题。系统将基于这些输入，结合预设的工具数据库（包含功能、价格、用户评价等信息），生成一份高度个性化的工具推荐报告，其中包含：

1. 最符合用户需求的Top 3-5工具。
2. 详细解释为什么这些工具是最佳选择，以及它们如何满足用户的特定偏好和解决其痛点。
3. 针对用户提及的预算和功能限制，提供定制化的优缺点分析。 MVP将专注于某个特定领域（例如：面向独立开发者的项目管理或客户支持工具），并在2周内完成核心功能（问卷收集、匹配算法、报告生成）。我可以使用廉价的VPS、无服务器函数（如Vercel/Cloudflare Workers）结合轻量级数据库（如SQLite、FaunaDB免费层或Supabase免费层）来控制基础设施成本。