核心痛点是信息过载和逻辑推理的困境。玩家在《血染钟楼》这类信息量巨大的社交推演游戏中，难以有效地组织、梳理和关联散布在各处的碎片化信息（谁说了什么，谁被怀疑，谁声明了什么角色），导致无法形成清晰的“世界观”或理解游戏逻辑，最终在关键决策时随波逐流，而非基于独立思考做出判断。
深入的社交推演游戏玩家（例如《血染钟楼》、高级狼人杀变体等游戏的爱好者）。这些人通常是：个人玩家、固定游戏小组/社群成员、以及致力于提高游戏水平，追求更深层次策略乐趣的“进阶玩家”或“高玩”。故事主持人（GM/ST）也可能受益，用于辅助新手玩家理解或复盘。
这个问题导致玩家巨大的挫败感和游玩乐趣的降低。他们感觉自己没有真正参与到游戏的逻辑解谜中，而是被动接受他人的观点，这剥夺了他们从游戏中获得满足感的核心来源。对于渴望提高的玩家而言，这种信息处理的障碍阻碍了他们的学习和进步，浪费了他们在游戏上投入的时间和精力。
一个基于网络的“信息关联与逻辑辅助”SaaS工具。核心功能是一个交互式的“游戏逻辑画布”，允许用户在游戏进行中或复盘时：
技术栈与预算考量： 采用前端框架（如React/Vue）+轻量级后端（如Node.js/Python搭配Express/Flask）+简单数据库（如SQLite或小型PostgreSQL实例，托管于Supabase/Railway免费层）。前端托管于Vercel/Netlify免费层。后端可部署在Render/Fly.io的免费或最便宜的层，或一个小型DigitalOcean/Linode Droplet（每月约$6）。总基础设施成本轻松控制在$200/月以下。MVP可在2周内完成核心的信息记录、玩家管理和基础关联功能。
目前的解决方案主要有：
主要采用订阅模式。